近些年，在我国生产力不断发展的基础上，在我国科技水平不断进步的基础上，我国电力变压器的安装技术得到了大幅度的改善，但是在实际的情况中，电力变压器的安装技术还具有不合理之处，这在一定程度上影响着变电站的运行质量，所以要提高变电站安装工作的质量。

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  作为电力系统的核心部件，变压器的安荃稳定对保证电力系统的正常运行至关重要。目前，随着状态监测技术的进步，对变压器的状态监测方法越来越多、手段越来越荃面，所获得的数据越来越丰富，但对变压器状态判断的方法却较为缺乏，现有方法多数采用阈值比较，这种判断方法简单，但阈值的设定缺乏理论依据，且未能充分利用监测数据中蕴含的信息。此外，采用单参数分别评判无法对多个参数之间关系的变化情况进行监控，效率较低，对于多个监控参数之间的关系变化以及性能趋势的变化情况难以反映。

  变压器之家也提出了采用一些人工智能方法对变压器状态进行评判，包括模糊数学、证据理论、神经网络、贝叶斯网络等，这类评判方法存在合理选取样本困难、主观因素影响较大、判断方法不太透明等缺点。变压器的状态数据是变压器健康状态的反映，在正常情况下，变压器的状态数据会围绕着正常状态在一定的范围内波动，这种波动反映了变压器状态的一种变化趋势，影响这种波动的因素很多，如变压器状态退化、外部环境因素影响、测量误差。鄂尔多斯变压器回收